København topper skilsmissestatistikken – èt voksende problem

Gifte par i København har den største risiko for at ende med skilsmisse. Det viser en opgørelse fra pensions- og livsforsikringsselskabet Velliv, omtalt i Politiken. Hvert år bliver 1,6 procent af alle gifte par i hovedstaden skilt – det er den højeste andel af samtlige danske kommuner.

I den modsatte ende af skalaen finder man Lemvig i Vestjylland, hvor kun 0,9 procent af ægteskaberne årligt ender med skilsmisse. Også de øvrige store byer ligger højt: Odense har en skilsmisseprocent på 1,33, Aalborg på 1,24 og Aarhus på 1,19.

På landsplan blev der ifølge Danmarks Statistik registreret 14.383 skilsmisser sidste år.

Fristelser i storbyen

Økonomiprofessor Michael Svarer fra Aarhus Universitet har undersøgt sammenhængen mellem geografi og skilsmisser. Hans forklaring er relativt enkel: jo tættere befolket et område er, desto flere potentielle alternativer til ens partner møder man i hverdagen.

– Når vi får mange fristelser, stiger risikoen for skilsmisse, siger Michael Svarer til Politiken.

Omvendt peger studiet på, at risikoen falder, når par flytter væk fra storbyen. I forstæder og mindre byer er befolkningstætheden lavere – og dermed også antallet af fristelser. Svarers råd er derfor pragmatisk: tag til storbyen som ung for at finde en partner, men flyt ud igen efter brylluppet, hvis man vil øge chancen for at holde sammen.

Alder spiller også ind

Geografi er dog ikke den eneste forklaring. Forskningsprofessor Peter Fallesen fra Rockwool Fonden fremhæver, at ægteparrenes alder har stor betydning. Jo yngre parrene er, desto kortere har de typisk kendt hinanden inden ægteskabet – og det øger risikoen for brud.

– Når man har kendt hinanden i kortere tid, før man bliver gift, stiger skilsmisserisikoen, siger han.

Tendensen understøttes af statistikken: kommuner med en lav gennemsnitsalder for gifte par har generelt en højere skilsmisseprocent. De to faktorer – bymæssighed og alder – ser dermed ud til at forstærke hinanden i de kommuner, der topper listen.